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在开始了解一般系统论之前,我们首先要客观的去了解现实,尽力去平复心情做到下面的一些条件:
1.现实世界是超级复杂的,我们不了解的东西还有很多
2.即便是真的了解了一些东西,我们有时候也无法保证我们的了解就是真正切合实际情况的
3.我们获取知识和经验的速度是十分缓慢的,即便是现在科学技术飞速发展的今天
系统论的任务就是帮助科学家揭示复杂性,帮助技术人员掌握复杂性,帮助其他人学会在复杂的世界里生存。
物理学和机械力学并不仅仅只是解释自然界,事实上它的巨大成功在于有限的目标揭示自然界中物体的行为规律。但是为什么说是在有限的目标上获得了成功呢?
计算的平方定律告诉人们,计算量会随着问题的规模的增长而增长。但是我们必须要承认,哪怕是今天,我们的计算速度仍然没有达到我们真正需要的地步。所以,为了降低计算量,我们必须要采取一些简化的手段来降低计算规模。但是又需要采用什么样的简化,才可以得到近似理想的力学系统呢,这个力学本身并没有给我们一个标准。基于现实状况进行合理的简化假设条件就成为了研究物理学的一个重要的手段。
系统学关注上面的例子是因为它可以脱离物理学,应用到其他的学科或者场景中。所以系统论会对科学的简化以及简化的科学有浓厚的兴趣,也许可以找到一种基于各个不同学科上更加通用的系统模式或者系统经验呢!我在阅读到这里的时候,感觉这个真的是很神奇!
在科学的简化与化简的科学上,统计学和大数定律会对科学研究起到很重要的作用。例如使用统计学我们可以找到基于样本的统计规律,使用大数定律我们可以进行指导合理的抽取样本。这样我们就可以从海量的计算中脱离出来,通过更加有效的方式获取真实结果的近似数据。还有就是通过平均数中位数等统计学数据进行近似的计算,也会得到一个近似的数据,虽然这个数据与真实结果总是存在偏差。
总得来说,系统论就是基于现在已经存在的成果去提炼获取成果的一般方式。从成果产生的客观条件,到根据合理的简化手段进行简化模型,再到使用简化的科学进行计算。
一般系统论是基于不同系统上的经验的进一步总结。不同的系统是非常宽泛的,可以是学科,行业,学校,国家,人等等。
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